1. Укинувањето на „цените на електричната енергија според времето на користење“ врз основа на политиката станува тренд. До крајот на 2025 година, Националната комисија за развој и реформи и Националната администрација за енергија последователно издадоа „Известување за добро работење при потпишување и исполнување на среднорочни и долгорочни договори за електрична енергија за 2026 година“ и „Основни правила за среднорочен и долгорочен пазар на електрична енергија“, во кои јасно се наведува:
Во принцип, директните учесници на пазарот повеќе нема да ја спроведуваат цената на електричната енергија според времето на користење утврдена од владата.
Оптимизирајте го механизмот за одредување на цените на електричната енергија на среден и долг рок. Сите региони треба да обезбедат усогласување помеѓу политиката за одредување на цените на електричната енергија според времето на користење во врвните и долинските периоди и цените на електричната енергија на пазарните трансакции. Во принцип, директните учесници на пазарот повеќе нема да бидат предмет на цените на електричната енергија според времето на користење утврдени од владата. Двете страни во среднорочните и долгорочните договори се охрабруваат да потпишуваат договори што се прилагодени на пазарната понуда.
За деловните субјекти директно вклучени во пазарните трансакции, повеќе нема да има вештачки одредби за нивото и временскиот период на одредување на цените на електричната енергија според времето на користење. За корисниците кои купуваат електрична енергија од страна на мрежните агенти, владиниот оддел за цени ќе ја координира и оптимизира поделбата на временските периоди на врв и надвор од врв и коефициентот на флуктуација на цените врз основа на нивото на цените на спот пазарот.
Последователно, во деталите за имплементација на среднорочните и долгорочните трансакции за 2026 година во провинциите Љаонинг, Сечуан, Шанкси, Јунан, Хенан и Шанкси, исто така беше јасно наведено без исклучок дека нивото и временскиот период на цените на електричната енергија според времето на користење повеќе нема да бидат вештачки утврдени за деловните субјекти кои директно учествуваат во пазарните трансакции. Ова не значи дека цените на електричната енергија според времето на користење ќе исчезнат, туку дека нивниот механизам за формирање претрпел фундаментална промена - од „државно одредување цени“ до „пазарни цени“. Под влијание на односите на понудата и побарувачката на електрична енергија и пазарно ориентираните трансакции, врвните, нормалните и цените на електричната енергија надвор од врвните периоди природно ќе се формираат според пазарната понуда и побарувачка, а флуктуациите на цените на електричната енергија попрецизно ќе ги одразуваат условите на пазарот во реално време.
Сепак, цените на електричната енергија врз основа на пазарот според времето на користење (TOU), исто така, поставија два големи предизвици за моделот на „арбитража од врв до долина“ на традиционалните индустриски и комерцијални системи за складирање енергија.
Стратегијата за временско одредување е ригидна, што го отежнува усогласувањето со побарувачката за електрична енергија. Традиционалните системи за складирање на енергија често вршат полнење и празнење со фиксно време, што го отежнува поврзувањето со кривата на вистинската потрошувачка на електрична енергија од страна на корисниците. Особено во сценариото „фотоволтаични + складирање на енергија“, недостатокот на флексибилни можности за прилагодување лесно може да доведе до ниско искористување на складирањето на енергија или неисполнување на побарувачката за електрична енергија.
2) Нестабилноста на цените на електричната енергија се интензивира, што ја прави арбитражата попредизвикувачка. Со поврзаноста помеѓу цените на електричната енергија според времето на користење и спот пазарот, цените на електричната енергија може да варираат на секој час или дури и на секои 15 минути, при што врвните цени на електричната енергија достигнуваат над 1 јуан/kWh. Во периоди на високо производство на фотоволтаична енергија, може да се појават дури и негативни цени на електричната енергија. Традиционалните фиксни стратегии се борат да се прилагодат на толку сложено опкружување за цени на електричната енергија. Значи, според новиот механизам на пазарот на електрична енергија, како треба индустриското и комерцијалното складирање на енергија да бараат нови вредносни предлози?
II. Од „Арбитража од врв до долина“ до „Балансерот на микромрежи“ Искуството од зрелите пазари на електрична енергија во Европа покажува дека колку е поголем степенот на маркетизација, толку се пошироки сценаријата за примена и толку е поизразена вредноста на системите за складирање на енергија. Нивната улога еволуира од едноставна „алатка за арбитража од врв до долина“ до „интелигентен балансер за дистрибуирани фотоволтаични и микромрежи за складирање на енергија“.
1. Полска: Просечната сметка за електрична енергија за корисниците е намалена за 50%, а заработката од фотоволтаични (PV) се зголеми за над 200%! Од 2025 година, Полската берза за електрична енергија имплементираше динамично одредување на цените на електричната енергија, при што цените флуктуираат во реално време. Резиденцијален корисник во Варшава, главниот град, инсталираше систем за складирање енергија Siggy опремен со стратегии за распоредување со вештачка интелигенција, воспоставувајќи мала интелигентна микромрежа за складирање на PV. За време на периодот на фиксно одредување на цените на електричната енергија, повластената тарифа за PV беше само 0,22–0,44 злоти за kWh. По преминувањето на динамично одредување на цените на електричната енергија и интегрирањето на интелигентниот систем за складирање на PV, преку стратегии за складирање на енергија и интелигентно одредување на распоредот, беше можно да се „складира електрична енергија“ за време на периодите со ниски цени и да се „ослободи“ за време на периодите со високи цени, постигнувајќи заштеда на трошоците за електрична енергија и зголемување на заработката. Едногодишните оперативни податоци покажуваат дека трошоците за купување електрична енергија на корисникот се намалиле на приближно 0,55 злоти за kWh, што е намалување од речиси 50%; Просечната повластена тарифа за фотоволтаични панели се зголеми на 1,09 злоти за kWh, заработката се зголеми за 220%-300%, а стапката на сопствена потрошувачка се зголеми за над 200%.
2. Шведска: Паметните PV-ESS системи ги намалуваат сметките за електрична енергија на корисниците за просечно 52,7%! Додека единствениот проект во Полска може да биде изолиран случај, статистичките податоци од над 2.500 проекти во Шведска се пошироко репрезентативни. Неодамна, Siger New Energy спроведе систематска анализа на оперативните податоци од над 2.500 паметни PV-ESS проекти во Шведска и откри дека сметките за електрична енергија на корисниците се намалиле за просечно 70,3%! Шведскиот пазар на електрична енергија е поделен на четири региони (SE1-SE4) врз основа на структурата на работењето на мрежата, а над 2.500 независни проекти се распределени низ овие четири региони. Сите корисници се рангирани од најнизок до највисок реален приход, како што е прикажано на сликата подолу.
Податоците покажуваат дека просечното намалување на сметките за електрична енергија за корисниците е 70,3%, со медијанско намалување од 52,7%. Оваа разлика не произлегува од мешањето на поединечни исклучоци, туку од фактот дека некои корисници во региони со поголема нестабилност на цените на електричната енергија постигнале значително повисоки заштеди.
1. Интелигентно диспечирање базирано на вештачка интелигенција: Разбирањето на цените на електричната енергија и потрошувачката на електрична енергија за да се постигне намалување на трошоците и подобрување на ефикасноста во динамична средина за цени на електричната енергија не може да се постигне без длабоко зајакнување на технологијата со вештачка интелигенција. Интелигентниот фотоволтаичен систем и систем за складирање на енергија ги постигнува следните основни можности преку фузија на повеќе модели и учење со засилување:
1) Учење за профилирање на оптоварувањето: Континуирано учење на карактеристиките на однесувањето при користење на електрична енергија за секој проект, идентификување на врвовите на оптоварувањето, моделите на користење на електрична енергија во текот на ноќта, разликите помеѓу работните денови и празниците итн., за да се изгради високо персонализиран профил на оптоварување.
2) Прогнозирање на производството на фотоволтаична енергија: Комбинирајте метеоролошки податоци за прецизно предвидување на производството на фотоволтаична енергија;
3) Предвидување на трендот на цените на електричната енергија: Предвидување на флуктуациите на цената на електричната енергија врз основа на пазарните податоци и развивање на оптимални стратегии за полнење и празнење;
4) Продолжена оптимизација и флексибилни поставки: Користење на стратегија за фузија на повеќе модели, комбинирање на прогноза на времето и моделирање на однесувањето на оптоварувањето и конструирање на оптимални патеки за закажување преку учење со засилување и физичка симулација; истовремено, поддршка на дневни прилагодувања на стратегијата и овозможување на персонализирано закажување врз основа на преференциите на корисниците. Во иднина, како што моделите со вештачка интелигенција продолжуваат да се развиваат, а стратегиите на алгоритмите континуирано се оптимизираат, фотоволтаичните системи и системите за складирање на енергија ќе се движат од „употребливи“ во „добро користени“, помагајќи им на повеќе корисници да постигнат вистинска интелигентна употреба на енергија и долгорочни придобивки.
IV. Паметна фотоволтаична и микромрежа за складирање на енергија, зајакнување на фабриките со нула јаглерод! 15-тиот петгодишен план на Кина јасно предлага развој на дистрибуирани енергетски ресурси и изградба на фабрики и паркови со нула јаглерод. Во декември 2025 година, Националната комисија за развој и реформи, Министерството за индустрија и информатичка технологија и Националната администрација за енергија заеднички објавија 52 паркови со нула јаглерод на национално ниво. Во јануари 2026 година, Министерството за индустрија и информатичка технологија и други четири оддели издадоа „Водечки мислења за спроведување на изградбата на фабрики со нула јаглерод“, предлагајќи серија фабрики со нула јаглерод да се развијат и изградат во седум големи индустрии, вклучувајќи фотоволтаици, литиумски батерии и автомобили, до 2027 година; и да се прошират на 12 големи индустрии до 2030 година. Може да се предвиди дека фабриките и парковите со нула јаглерод центрирани околу „оптоварување на електрична енергија“ ќе станат едно од главните сценарија за нова енергија во иднина. Модели како што се директно поврзување со зелена електрична енергија и паметни микромрежи ќе донесат значајни можности за развој и ќе станат важни модели за развој за нова енергија. Според овие сценарија и модели, нивните основни барања се во голема мера конзистентни со оние на корисниците во Полска и Шведска: постигнување оптимални трошоци за електрична енергија во целосно пазарно ориентирана динамична средина за цени на електричната енергија. Искуството од странските пазари покажува дека паметните фотоволтаични микромрежи и микромрежите за складирање на енергија можат ефикасно да ги намалат трошоците за електрична енергија на корисниците и да го зголемат приносот од фотоволтаичните проекти; згора на тоа, колку е поголема флуктуацијата на цените на електричната енергија, толку се подобри резултатите од имплементацијата! Во моментов, над 17.000 електрани ширум светот усвоија модели на вештачка интелигенција, кои опфаќаат сценарија за пристап до динамично цени на електричната енергија во 47 земји, формирајќи повеќестепен и применлив систем за примена на вештачка интелигенција.
Заклучок
Збогум на фиксното одредување на цените на електричната енергија врз основа на политиката и добредојдовте во ерата на пазарно ориентирано и динамично одредување на цените на електричната енергија. Ова не е крај на вредноста на фотоволтаичните (PV) системи и системи за складирање на енергија, туку вистински почеток на ерата на интелигентна енергија. Преку планирање со вештачка интелигенција и координација на микромрежи, фотоволтаичните системи и системите за складирање на енергија еволуираат од обични „уреди за складирање на енергија“ до „интелигентни енергетски балансери“, достигнувајќи вредност во услови на флуктуации и преобликувајќи ја иднината преку промени.
Време на објавување: 23 јануари 2026 година